ఎక్సాక్ట్ వాలెన్స్ DGX స్టేషన్
మీ వేర్వేరు కాన్ఫిగరేషన్లను కార్ట్లో వేరు చేయడానికి దీన్ని ఉపయోగించండి — ఒకే ఉత్పత్తిని వేర్వేరు ఎంపికలతో ఆర్డర్ చేసినప్పుడు సులభతరం.
పూర్తి స్పెసిఫికేషన్స్
గణన & మెమరీ
సూపర్చిప్
ఎన్విడియా జీబీ300 గ్రేస్ బ్లాక్వెల్ అల్ట్రా డెస్క్టాప్ సూపర్చిప్
CPU
1× ఎన్విడియా గ్రేస్ సీపీయూ సూపర్చిప్, 72 ఆర్మ్ నియోవర్స్ వీ2 కోర్లు
జీపీయూ
1× ఎన్విడియా బ్లాక్వెల్ అల్ట్రా జీపీయూ
సమన్వయ మెమరీ
748 GB ఏకీకృత: 496 GB LPDDR5X + 252 GB HBM3e
ఏఐ పనితీరు
20 పెటాఫ్లాప్స్ (FP4) / 10 పెటాఫ్లాప్స్ (FP8)
స్టోరేజ్ & ఫిజికల్
స్టోరేజ్ (స్లాట్లు)
2× M.2 2280 PCIe 5.0 x4 NVMe (సిస్టమ్) + 2× M.2 2280 PCIe 6.0 x4 NVMe (64GB/s, శిక్షణ డేటా మార్గం)
ఫార్మ్ ఫ్యాక్టర్
ఫుల్-టవర్ డెస్క్సైడ్, NVIDIA DGX Station ఆర్కిటెక్చర్
డైమెన్షన్స్
24.4 x 59.4 x 29.5 సెం.మీ.
నెట్వర్కింగ్ & విస్తరణ
హై-స్పీడ్ నెట్వర్కింగ్
2× 400G QSFP112 పోర్టులు NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC ద్వారా, ప్లస్ 1× 10GbE RJ45 మేనేజ్మెంట్ పోర్ట్
PCIe విస్తరణ
PCIe 5.0, 1× డబుల్-విడ్త్ x16 స్లాట్; ఐచ్ఛిక విడి RTX PRO 6000 Blackwell GPU (96 GB GDDR7)కు మద్దతు ఇస్తుంది
పవర్ & థర్మల్
పవర్ సప్లై
1600 W ATX పవర్ సప్లై, టైటానియం సామర్థ్యం, స్టాండర్డ్ ఆఫీస్ అవుట్లెట్
కూలింగ్
క్లోజ్డ్-లూప్ లిక్విడ్ కూలింగ్, నిరంతర AI వర్క్లోడ్ల కింద ఆఫీస్-అనుకూల ధ్వనులకు సర్దుబాటు చేయబడింది
నిర్వహణ & సాఫ్ట్వేర్
BMC
ఆస్పీడ్ AST2600
రిమోట్ మేనేజ్మెంట్
IPMI 2.0 మరియు రెడ్ఫిష్ API, డేటా-సెంటర్-శైలి పర్యవేక్షణ మరియు నియంత్రణ
GPU విభజన
మల్టీ-ఇన్స్టాన్స్ GPU (MIG), హామీ ఇచ్చిన సేవా నాణ్యతతో 7 వరకు వేరు చేయబడిన ఇన్స్టాన్స్లు
సాఫ్ట్వేర్ స్టాక్
NVIDIA AI Enterprise సాధనాలతో ముందే లోడ్ చేయబడిన Linux పర్యావరణం, NVIDIA NemoClaw ఏజెంట్ డిప్లాయ్మెంట్ కోసం సిద్ధంగా ఉంది
ఎక్సాక్ట్ జనవరి 20, 2026న వాలెన్స్ DGX స్టేషన్ను ప్రవేశపెట్టింది, ఇది NVIDIA యొక్క DGX స్టేషన్ స్పెసిఫికేషన్ కింద NVIDIA GB300 గ్రేస్ బ్లాక్వెల్ సూపర్చిప్ ప్లాట్ఫారమ్పై నిర్మించబడిన డెస్క్సైడ్ సిస్టమ్, ఇది ఒకే ఆఫీస్-ఫ్రెండ్లీ టవర్ నుండి స్థానికంగా ట్రిలియన్-పారామీటర్ మోడల్స్ ను అమలు చేయడానికి రూపొందించబడింది.
హార్డ్వేర్ స్పెసిఫికేషన్స్
వాలెన్స్ ఒకే NVIDIA గ్రేస్ CPU సూపర్చిప్ — 72 ఆర్మ్ నియోవర్స్ V2 కోర్లు మరియు 496 GB LPDDR5X మెమరీ — చుట్టూ నిర్మించబడింది, ఇది 252 GB HBM3e GPU మెమరీతో NVIDIA బ్లాక్వెల్ అల్ట్రా GPUతో జతచేయబడింది, NVLink-C2C ద్వారా 748 GB స్థిరమైన మెమరీ పూల్గా ఏకీకృతమైంది. నిల్వ రెండు శ్రేణులుగా విభజించబడింది: ఆపరేటింగ్ సిస్టమ్ కోసం 2× M.2 2280 PCIe 5.0 x4 NVMe, మరియు శిక్షణ డేటా మరియు మోడల్ చెక్పాయింట్ల కోసం ప్రత్యేక మార్గంగా రిజర్వ్ చేయబడిన 2× M.2 2280 PCIe 6.0 x4 NVMe (64GB/s), రోజువారీ సిస్టమ్ I/Oని భారీ AI వర్క్లోడ్ల నుండి వేరు చేస్తుంది. నెట్వర్కింగ్ డ్యూయల్-పోర్ట్ కనెక్ట్X-8 400G సూపర్NIC ద్వారా నిర్వహించబడుతుంది, ఇది అవుట్-ఆఫ్-బ్యాండ్ నిర్వహణ కోసం 10GbE పోర్ట్తో పూరకం.
డబుల్-విడ్త్ PCIe 5.0 x16 స్లాట్ 96 GB GDDR7తో డిస్క్రీట్ RTX PRO 6000 బ్లాక్వెల్ GPUని సిస్టమ్కు జోడించడానికి అనుమతిస్తుంది.
వ్యాపార వినియోగం కోసం స్థానిక AI సర్వర్
వాలెన్స్ ఒక షేర్డ్ స్థానిక AI వనరుగా పనిచేయడానికి రూపొందించబడింది. బహుళ ఉద్యోగులు పని దినంలో డాక్యుమెంట్ ప్రాసెసింగ్ టాస్క్లను — కాంట్రాక్ట్ రివ్యూ, ఇన్వాయిస్ ఎక్స్ట్రాక్షన్, రిపోర్ట్ డ్రాఫ్టింగ్, ఇమెయిల్ ట్రయేజ్ — సమర్పించవచ్చు, ఇక్కడ టాస్క్లు బాహ్య క్లౌడ్ సేవల ద్వారా రూట్ చేయకుండా సెంట్రల్గా ఆన్-సైట్లో నిర్వహించబడతాయి.
NVIDIA నెమోక్లా ద్వారా, స్వయంచాలక ఏజెంట్లు సిస్టమ్లో నిరంతరంగా అమలు చేయవచ్చు, ఇన్బాక్స్ మానిటరింగ్ లేదా షెడ్యూల్ చేయబడిన రిపోర్ట్ జనరేషన్ వంటి పునరావృత టాస్క్లను ఒక వ్యక్తి ప్రతి అభ్యర్థనను ప్రారంభించాల్సిన అవసరం లేకుండా నిర్వహిస్తాయి. ఇది వాలెన్స్ను వ్యాపారం కోసం కొనసాగే AI ఇన్ఫ్రాస్ట్రక్చర్గా పనిచేయడానికి అనుమతిస్తుంది, స్థిరమైన డాక్యుమెంట్ వర్క్లోడ్లకు మద్దతు ఇస్తుంది.
ఖర్చు పోలిక: ఆన్-ప్రెమిసెస్ vs క్లౌడ్ AI APIలు
రోజువారీ అధిక వాల్యూమ్లో డాక్యుమెంట్లను ప్రాసెస్ చేసే SMBల కోసం, ఆన్-ప్రెమిసెస్ సిస్టమ్ మరియు క్లౌడ్ AI బిల్లింగ్ మధ్య వ్యత్యాసం కాలక్రమేణా గణనీయంగా పెరుగుతుంది.
| ఖర్చు వర్గం | క్లౌడ్ AI APIలు | Valence (ఆన్-ప్రెమిసెస్) |
|---|---|---|
| ప్రారంభ హార్డ్వేర్ పెట్టుబడి | ఏదీ లేదు | ₹90 లక్షలు (ఒక-సారి) |
| సంవత్సరం 1 ఆపరేటింగ్ ఖర్చు | ~₹1.0 కోట్లు - ~₹2.4 కోట్లు | ~₹5 లక్షలు (విద్యుత్ & నిర్వహణ) |
| సంవత్సరం 2 ఆపరేటింగ్ ఖర్చు | ~₹1.0 కోట్లు - ~₹2.4 కోట్లు | ~₹5 లక్షలు (విద్యుత్ & నిర్వహణ) |
| సంవత్సరం 3 ఆపరేటింగ్ ఖర్చు | ~₹1.0 కోట్లు - ~₹2.4 కోట్లు | ~₹5 లక్షలు (విద్యుత్ & నిర్వహణ) |
| సంచిత 3-సంవత్సరాల ఖర్చు | ~₹2.9 కోట్లు - ~₹7.2 కోట్లు | ~₹1.05 కోట్లు |
ప్రాసెసింగ్ పూర్తిగా ఆన్-సైట్లో జరిగినందున, డాక్యుమెంట్లు మరియు వ్యాపార డేటా మూడవ పక్షం సర్వర్లకు ప్రసారం చేయబడవు. ఇది చట్టపరమైన, ఆర్థిక లేదా ఇతర డేటా-సున్నితమైన రంగాలలోని సంస్థలకు సంబంధిత పరిగణన.
సారాంశం
వాలెన్స్ DGX స్టేషన్ స్థిర-ఖర్చు, డెస్క్సైడ్-ఫ్రెండ్లీ సిస్టమ్ను స్థానికంగా పెద్ద AI మోడల్లను అమలు చేయడానికి ఆర్కిటెక్చర్తో కలిపి, ఐచ్ఛిక RTX PRO బ్లాక్వెల్ GPU ద్వారా రెండరింగ్ సామర్థ్యాన్ని జోడించే వశ్యతను కలిగి ఉంది. నిరంతర AI వర్క్లోడ్లతో SMBల కోసం, ఇది పునరావృత క్లౌడ్ AI ఖర్చుకు తక్కువ ఖర్చు ప్రత్యామ్నాయాన్ని అందిస్తుంది.
