🛒 0

MSI EdgeXpert MS-C931

చిప్ ఎన్విడియా జీబీ10 సూపర్చిప్
యూనిఫైడ్ మెమరీ 128 జీబీ ఎల్పీడీడీఆర్5x
ఏఐ పనితీరు 1 పెటాఫ్లాప్ (FP4)
స్టోరేజ్ 4 TB PCIe Gen4 వరకు
₹3,82,033
క్లస్టర్ కాన్ఫిగరేషన్

మా బృందం మీకు అనుకూలీకరించిన ధరా అంచనాను అందిస్తుంది.

మీ వేర్వేరు కాన్ఫిగరేషన్లను కార్ట్‌లో వేరు చేయడానికి దీన్ని ఉపయోగించండి — ఒకే ఉత్పత్తిని వేర్వేరు ఎంపికలతో ఆర్డర్ చేసినప్పుడు సులభతరం.

మొత్తం ధర ₹3,82,033

పూర్తి స్పెసిఫికేషన్స్

గణన & మెమరీ

చిప్

ఎన్విడియా జీబీ10 గ్రేస్ బ్లాక్వెల్ సూపర్చిప్

CPU

20-కోర్ ఆర్మ్ (10 × Cortex-X925 + 10 × Cortex-A725)

యూనిఫైడ్ మెమరీ

128 జీబీ ఎల్పీడీడీఆర్5x (273 జీబీ/సె బ్యాండ్విడ్త్)

ఏఐ పనితీరు

1 పెటాఫ్లాప్ (FP4)

స్టోరేజ్ & ఫిజికల్

స్టోరేజ్

1 TB లేదా 4 TB NVMe Gen4 (స్వీయ-ఎన్క్రిప్షన్)

డైమెన్షన్స్

151 x 151 x 52 mm

వెయిట్

1.2 kg

పవర్ & థర్మల్

పవర్ సప్లై

240 W USB-C PD అడాప్టర్

కూలింగ్

వేపర్ చాంబర్ + ట్రిపుల్ హీట్ పైప్, కాపర్-ఫిన్ స్టాక్, థ్రాటిల్-ఫ్రీ స్థిరమైన ఆపరేషన్

స్థిరమైన SoC ఉష్ణోగ్రత

85 °C స్థిరమైన పూర్తి లోడ్ కింద

సాఫ్ట్వేర్ & భద్రత

ఆపరేటింగ్ సిస్టమ్

NVIDIA DGX OS (ముందుగా ఇన్స్టాల్ చేయబడినది)

గవర్నెన్స్ ప్లాట్ఫారమ్

Galene.AI సార్వభౌమ AI పరిపాలన, Docker Compose ఆర్కెస్ట్రేషన్

సెక్యూరిటీ

TPM 2.0, స్వీయ-ఎన్క్రిప్ట్ చేసే NVMe నిల్వ

త్వరిత AI-శక్తితో కూడిన సారాంశాన్ని ప్రాధాన్యత ఇస్తారా? చదవడాన్ని దాటవేయండి — మీరు ఎంచుకున్న AI సహాయకుడితో ఈ ఉత్పత్తి యొక్క పూర్తి స్పెసిఫికేషన్స్ మరియు మీ వినియోగానికి అనుగుణ్యతను పరిశీలించండి.

MSI 20 మే 2025న EdgeXpert MS-C931ని ప్రవేశపెట్టింది, దీన్ని NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip పర్యావరణ వ్యవస్థలో కాంపాక్ట్ AI అభివృద్ధి మరియు ఇన్ఫరెన్స్ వ్యవస్థగా స్థాపించింది, ఇది స్థిరమైన, అవిచ్ఛిన్న ఆపరేషన్ కోసం ప్రత్యేకంగా రూపొందించబడింది, స్వల్పకాలిక బెంచ్‌మార్క్ బర్స్ట్‌ల కంటే.

EdgeXpert MS-C931 వెనుక ఉన్న నిర్ణయాత్మక ఇంజనీరింగ్ ఎంపిక థర్మల్ హెడ్‌రూమ్: వేపర్-చాంబర్ మరియు ట్రిపుల్-హీట్-పైప్ కూలింగ్ మాడ్యూల్, దట్టమైన కాపర్-ఫిన్ స్టాక్ మరియు ఫ్రంట్-టు-రియర్ గైడెడ్ ఎయిర్‌ఫ్లో పాత్త్‌తో కలిపి, సూపర్‌చిప్‌ను బహుళ-గంటల శిక్షణ మరియు ఇన్ఫరెన్స్ సెషన్‌లలో పూర్తి క్లాక్ ప్రొఫైల్‌లో నడిపించడానికి రూపొందించబడింది, లోడ్ కింద దానిని తగ్గించకుండా ఉండటానికి. ఇది బండిల్ చేయబడిన సార్వభౌమ AI పరిపాలనా పొర, Galene.AIతో కలిపి ఉంటుంది, ఇది నియంత్రిత సంస్థలకు ఆన్-ప్రెమిసెస్ అమరిక కోసం డే వన్ నుండి రెడీమేడ్ ఆర్కెస్ట్రేషన్ మరియు ఆడిట్ పొరను అందిస్తుంది.

హార్డ్‌వేర్ స్పెసిఫికేషన్స్

కేంద్రంలో NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip ఉంటుంది, ఇది కాంపాక్ట్ ఛాసిస్‌లో 1 పెటాఫ్లాప్ FP4 AI పనితీరును అందిస్తుంది. 20-కోర్ ఆర్మ్ ప్రాసెసర్ 10 × Cortex-X925 పనితీరు కోర్‌లను 10 × Cortex-A725 సామర్థ్య కోర్‌లతో కలిపి, CPU మరియు GPU మధ్య స్థిరంగా పంచుకునే 273 GB/s బ్యాండ్‌విడ్త్‌ను అందించే 128 GB LPDDR5x యూనిఫైడ్ మెమరీతో జతచేయబడింది. నిల్వ ఒక స్వీయ-ఎన్‌క్రిప్టింగ్ PCIe Gen4 NVMe M.2 SSD, 1 TB లేదా 4 TB సామర్థ్యాలలో అందుబాటులో ఉంటుంది, బాహ్య నిల్వపై ఆధారపడకుండా పెద్ద మోడల్ చెక్‌పాయింట్‌ల స్థానిక క్యాచింగ్‌కు మద్దతు ఇస్తుంది.

కనెక్టివిటీ & నెట్‌వర్కింగ్

EdgeXpert MS-C931 ప్రత్యక్ష పీర్-టు-పీర్ యూనిట్ లింకింగ్ కోసం డ్యూయల్ 200 Gbps QSFP పోర్ట్‌లతో NVIDIA ConnectX-7 Smart NICని ఇంటిగ్రేట్ చేస్తుంది, ప్రామాణిక నెట్‌వర్క్ ఇంటిగ్రేషన్ కోసం 10 GbE ఇథర్‌నెట్ (RJ-45)తో పాటు. వైర్‌లెస్ కనెక్టివిటీ Wi-Fi 7 మరియు బ్లూటూత్ 5.4ని కవర్ చేస్తుంది. నాలుగు USB 3.2 Type-C పోర్ట్‌లు ప్రత్యక్ష మల్టీ-మానిటర్ అవుట్‌పుట్ కోసం డిస్‌ప్లేపోర్ట్ ఆల్ట్-మోడ్‌కు మద్దతు ఇస్తాయి, ఇది సిస్టమ్‌ను ఇన్ఫరెన్స్ సర్వర్‌గా దాని పాత్రతో పాటు పూర్తి స్థానిక అభివృద్ధి వర్క్‌స్టేషన్‌గా రెట్టింపు చేయడానికి అనుమతిస్తుంది.

థర్మల్ ఇంజనీరింగ్ & సస్టైన్డ్ పెర్ఫార్మెన్స్

కాంపాక్ట్ AI సిస్టమ్‌లు సాధారణంగా పొడిగిన లోడ్ కింద క్లాక్ స్పీడ్‌ను తగ్గిస్తాయి, అంతర్గత ఉష్ణోగ్రతలు పెరిగిన తర్వాత — ఈ ప్రవర్తన దీర్ఘ శిక్షణ పరుగులు లేదా పొడిగిన ఇన్ఫరెన్స్ సర్వింగ్ సమయంలో థ్రుపుట్‌ను నేరుగా తగ్గిస్తుంది. EdgeXpert MS-C931 యొక్క కూలింగ్ మాడ్యూల్ దీనిని నివారించడానికి ప్రత్యేకంగా రూపొందించబడింది: NVIDIA యొక్క ప్రామాణిక GPU స్ట్రెస్ మెథడాలజీని ఉపయోగించి స్వతంత్ర సస్టైన్డ్-లోడ్ ధ్రువీకరణ క్రింది స్టెడీ-స్టేట్ ఫిగర్‌లను రికార్డ్ చేసింది.

భాగంసస్టైన్డ్ పీక్ టెంపరేచర్
SoC (GB10 సూపర్‌చిప్)85 °C
ఛాసిస్ బయటి భాగం (పైభాగం)41.8 °C
ఛాసిస్ బయటి భాగం (వెనుక ప్యానెల్)48.6 °C
NVMe SSD52 °C

ఆపరేషన్ సమయంలో యూనిట్‌ను నేరుగా నిర్వహించడానికి ఛాసిస్ బయటి ఉష్ణోగ్రతలు తగినంత తక్కువగా ఉంటాయి, మరియు SSD సస్టైన్డ్ డేటాసెట్ లోడింగ్ సమయంలో కూడా థర్మల్-డ్రివెన్ రీడ్/రైట్ డిగ్రడేషన్‌కు దూరంగా ఉంటుంది. ఆచరణలో, ఇది బహుళ-గంటల ఫైన్-ట్యూనింగ్ ఉద్యోగాలు మరియు దీర్ఘకాలిక ఇన్ఫరెన్స్ వర్క్‌లోడ్‌లలో స్థిరమైన, తగ్గని క్లాక్ స్పీడ్‌లకు అనువదిస్తుంది — కాంపాక్ట్ ఫార్మ్-ఫ్యాక్టర్ AI సిస్టమ్‌లు కాలక్రమేణా పనితీరును కోల్పోయే సన్నివేశాలు.

సాఫ్ట్‌వేర్: సార్వభౌమ AI పరిపాలన

EdgeXpert MS-C931 NVIDIA DGX OS ప్రీ-ఇన్‌స్టాల్‌డ్‌తో షిప్ అవుతుంది, ఇది పూర్తి CUDA మరియు AI ఫ్రేమ్‌వర్క్ స్టాక్‌ను అవుట్-ఆఫ్-ది-బాక్స్ అందిస్తుంది. దీని పైన, MSI Galene.AIని బండిల్ చేస్తుంది, ఇది నియంత్రిత, ఆన్-ప్రెమిసెస్ అమరిక కోసం నిర్మించబడిన సార్వభౌమ AI పరిపాలనా వేదిక: ఇది Docker Compose-ఆధారిత ఆర్కెస్ట్రేషన్, యాక్సెస్ కంట్రోల్ మరియు ఆడిట్-రెడీ లాగింగ్‌ను అందిస్తుంది, తద్వారా సంస్థ లోపల మోడల్ వినియోగం పూర్తిగా స్థానికంగా, ట్రేస్ చేయదగినదిగా మరియు ప్రత్యక్ష నిర్వాహక నియంత్రణలో ఉంటుంది — ఏ బాహ్య క్లౌడ్ సేవపై ఆధారపడకుండా.

నిల్వ & భద్రత

1 TB మరియు 4 TB NVMe కాన్ఫిగరేషన్‌లు రెండూ డిఫాల్ట్‌గా స్వీయ-ఎన్‌క్రిప్ట్ చేస్తాయి, అదనపు సాఫ్ట్‌వేర్ ఓవర్‌హెడ్ లేకుండా మోడల్ బరువులు, ఫైన్-ట్యూనింగ్ డేటాసెట్‌లు మరియు ఇన్ఫరెన్స్ లాగ్‌లను విశ్రాంతిగా రక్షిస్తాయి. TPM 2.0తో కలిపి, ఇది EdgeXpert MS-C931కు చట్టపరమైన, ఆర్థిక మరియు ఇతర డేటా-సున్నితమైన వాతావరణాలకు అనుకూలమైన భద్రతా బేస్‌లైన్‌ను అందిస్తుంది, ఇక్కడ ఆన్-ప్రెమిసెస్ ప్రాసెసింగ్ ఒక ప్రాధాన్యత కంటే అవసరం.

సింగిల్ యూనిట్‌కు మించి స్కేలింగ్

NVIDIA GB10 Superchipపై నిర్మించబడిన అన్ని సిస్టమ్‌ల మాదిరిగానే, EdgeXpert MS-C931 దాని ConnectX-7 పోర్ట్‌ల ద్వారా ప్రత్యక్ష 2-యూనిట్ లింకింగ్‌కు మద్దతు ఇస్తుంది, రెండు యూనిట్‌లను 256 GB యూనిఫైడ్ మెమరీ పూల్‌గా మిళితం చేస్తుంది, ఇది 400 బిలియన్ పారామితులకు మించిన మోడల్‌లను సర్వ్ చేయగలదు. ఇది ఒకే డెస్క్‌టాప్ యూనిట్‌తో ప్రారంభించి తరువాత పెద్ద మోడల్‌ల కోసం అదనపు హెడ్‌రూమ్ అవసరమయ్యే బృందాలకు సాఫ్ట్‌వేర్ స్టాక్ లేదా పరిపాలనా కాన్ఫిగరేషన్‌ను మార్చకుండా సూటిగా అప్‌గ్రేడ్ మార్గాన్ని అందిస్తుంది.

Englishఇంగ్లీష్en🇮🇳தமிழ்తమిళ్ta🇱🇰తెలుగుతెలుగుte🇮🇳ਪੰਜਾਬੀపంజాబీpa🇮🇳বাংলাబెంగాలీbd🇧🇩मराठीమరాఠీmr🇮🇳हिंदीహిందీhi🇮🇳العربيةఅరబిక్ar🇸🇦Bahasaఇండోనేషియన్id🇮🇩O'zbekఉజ్బెక్uz🇺🇿اردوఉర్దూpk🇵🇰Қазақకజఖ్kz🇰🇿한국어కొరియన్kr🇰🇷简体చైనీస్cn🇨🇳繁體ట్రాడ్. చైనీస్hk🇭🇰日本語జపనీస్jp🇯🇵ქართულიజార్జియన్ge🇬🇪Türkçeటర్కిష్tr🇹🇷Tagalogటాగలాగ్ph🇵🇭ไทยథాయ్th🇹🇭नेपालीనేపాలీnp🇳🇵فارسیపర్షియన్ir🇮🇷မြန်မာబర్మీస్mm🇲🇲Melayuమలయ్my🇲🇾Русскийరష్యన్ru🇷🇺Tiếng Việtవియత్నామీస్vn🇻🇳සිංහලసింహళlk🇱🇰עבריתహిబ్రూil🇮🇱Italianoఇటాలియన్it🇮🇹українськаఉక్రేనియన్ua🇺🇦Eestiఎస్టోనియన్ee🇪🇪hrvatskiక్రొయేషియన్hr🇭🇷Ελληνικάగ్రీక్gr🇬🇷češtinaచెక్cz🇨🇿Deutschజర్మన్de🇩🇪Nederlandsడచ్nl🇳🇱danskడేనిష్dk🇩🇰Bokmålనార్వేజియన్no🇳🇴Portuguêsపోర్చుగీస్pt🇵🇹Polerowaćపోలిష్pl🇵🇱suomiఫిన్నిష్fi🇫🇮Françaisఫ్రెంచ్fr🇫🇷българскиబల్గేరియన్bg🇧🇬Беларускаяబెలారూసియన్by🇧🇾bosanskiబోస్నియన్ba🇧🇦românăరోమేనియన్ro🇷🇴latviešuలాట్వియన్lv🇱🇻Lietuviųలిథువేనియన్lt🇱🇹Српскиసెర్బియన్rs🇷🇸Españolస్పానిష్es🇪🇸slovenčinaస్లోవక్sk🇸🇰Slovenecస్లోవేనియన్si🇸🇮svenskaస్వీడిష్se🇸🇪magyarహంగేరియన్hu🇭🇺