డెల్ ప్రో మాక్స్ తో GB300 AI వర్క్స్టేషన్
మీ వేర్వేరు కాన్ఫిగరేషన్లను కార్ట్లో వేరు చేయడానికి దీన్ని ఉపయోగించండి — ఒకే ఉత్పత్తిని వేర్వేరు ఎంపికలతో ఆర్డర్ చేసినప్పుడు సులభతరం.
పూర్తి స్పెసిఫికేషన్స్
గణన & మెమరీ
సూపర్చిప్
ఎన్విడియా జీబీ300 గ్రేస్ బ్లాక్వెల్ అల్ట్రా డెస్క్టాప్ సూపర్చిప్
CPU
1× ఎన్విడియా గ్రేస్ సీపీయూ సూపర్చిప్, 72 ఆర్మ్ నియోవర్స్ వీ2 కోర్లు
ఏఐ జీపీయూ
1× ఎన్విడియా బ్లాక్వెల్ అల్ట్రా జీపీయూ
విజువలైజేషన్ జీపీయూ
1× NVIDIA RTX PRO 2000 బ్లాక్వెల్ ఎడిషన్, 16 GB GDDR7 (ప్రామాణికం; అప్గ్రేడ్ చేయదగినది)
సమన్వయ మెమరీ
748 GB ఏకీకృత: 496 GB LPDDR5X + 252 GB HBM3e
ఏఐ పనితీరు
20 పెటాఫ్లాప్స్ (FP4)
స్టోరేజ్ & ఫిజికల్
స్టోరేజ్
4× M.2 PCIe 5.0 x4 NVMe, మొత్తం 16 TB, స్వీయ-ఎన్క్రిప్టింగ్ (SED)
ఫార్మ్ ఫ్యాక్టర్
డెస్క్సైడ్ టవర్, ఎన్విడియా డిజిఎక్స్ స్టేషన్ ఆర్కిటెక్చర్
డైమెన్షన్స్
25 x 56.9 x 61 సెం.మీ.
నెట్వర్కింగ్ & విస్తరణ
హై-స్పీడ్ నెట్వర్కింగ్
2× 400G QSFP112 పోర్టులు ఎన్విడియా కనెక్ట్ఎక్స్-8 సూపర్ఎన్ఐసీ ద్వారా
ప్రామాణిక నెట్వర్కింగ్
డ్యూయల్ 1GbE + 1× 10GbE, ఆన్బోర్డ్ Wi-Fi/Bluetooth లేదు
విస్తరణ & భౌతిక భద్రత
USB 3.2 Gen 2 (10 Gbps), కెన్సింగ్టన్ లాక్ స్లాట్
పవర్ & థర్మల్
పవర్ సప్లై
1600 W టైటానియం PSU, C19 ఎంటర్ప్రైజ్ ఇన్లెట్
కూలింగ్
డెల్ మాక్స్కూల్ క్లోజ్డ్-లూప్ లిక్విడ్ కూలింగ్, నిరంతర ఏఐ వర్క్లోడ్ల కోసం రూపకల్పన చేయబడింది
నిర్వహణ & సాఫ్ట్వేర్
ఆపరేటింగ్ సిస్టమ్
NVIDIA DGX OS ముందుగా ఇన్స్టాల్ చేయబడిన ఏఐ డెవలపర్ టూల్స్తో (CUDA, cuDNN, Triton, JupyterLab)
సెక్యూరిటీ
TPM 2.0, సెక్యూర్ బూట్, స్వీయ-ఎన్క్రిప్టింగ్ NVMe స్టోరేజ్
రిమోట్ మేనేజ్మెంట్
డెల్ క్లయింట్ కమాండ్ సూట్, రిమోట్ మానిటరింగ్ మరియు నవీకరణ నిర్వహణ
డెల్ జనవరి 6, 2026న జీబీ300తో ప్రో మాక్స్ను ప్రవేశపెట్టింది, దీన్ని ఎన్విడియా జీబీ300 గ్రేస్ బ్లాక్వెల్ సూపర్చిప్ పర్యావరణ వ్యవస్థలో డెస్క్సైడ్ సిస్టమ్గా స్థాపించింది, ఇది ట్రిలియన్-పారామీటర్ మోడళ్లను స్థానికంగా అమలు చేయడానికి నిర్మించబడింది, ప్రత్యేక విజువలైజేషన్ త్వరణం మరియు ఎంటర్ప్రైజ్-గ్రేడ్ డేటా ఐసోలేషన్తో కలిపి ఉంది.
హార్డ్వేర్ స్పెసిఫికేషన్స్
ప్రో మాక్స్తో జీబీ300 ఒకే ఎన్విడియా గ్రేస్ సిపియు సూపర్చిప్ — 72 ఆర్మ్ నియోవర్స్ V2 కోర్లు మరియు 496 GB LPDDR5X మెమరీ — చుట్టూ నిర్మించబడింది, ఇది 252 GB HBM3e GPU మెమరీతో ఎన్విడియా బ్లాక్వెల్ అల్ట్రా GPUతో జతచేయబడింది, NVLink-C2C ద్వారా 748 GB యొక్క సుసంగత మెమరీ పూల్గా ఏకీకృతమైంది. ఒక ప్రత్యేక ఎన్విడియా ఆర్టిఎక్స్ ప్రో 2000 బ్లాక్వెల్ ఎడిషన్ GPU (16 GB GDDR7) డిస్ప్లే మరియు విజువలైజేషన్ అవుట్పుట్ను AI కంప్యూట్ మార్గం నుండి స్వతంత్రంగా నిర్వహిస్తుంది. సిస్టమ్ 4× M.2 NVMe SSDలను (మొత్తం 16 TB, స్వీయ-ఎన్క్రిప్ట్ చేస్తుంది) మరియు డ్యూయల్-పోర్ట్ ఎన్విడియా కనెక్ట్X-8 400G సూపర్ఎన్ఐసీని అందిస్తుంది, ఇది స్టాండర్డ్ ఆఫీస్ నెట్వర్క్ ఇంటిగ్రేషన్ కోసం డ్యూయల్ 1GbE మరియు 10GbE పోర్ట్తో పూరకం.
డ్యూయల్-జిపియు డిజైన్: AI ఇన్ఫరెన్స్ మరియు విజువలైజేషన్ కలిసి
AI మరియు డిస్ప్లే విధుల మధ్య ఒకే GPUని పంచుకోకుండా, ప్రో మాక్స్తో జీబీ300 దాని బ్లాక్వెల్ అల్ట్రా AI యాక్సిలరేటర్ను ప్రత్యేక విజువలైజేషన్ GPUతో జతచేస్తుంది. ఇది పూర్తి 748 GB సుసంగత మెమరీ పూల్ మరియు AI కంప్యూట్ బడ్జెట్ను మోడల్ ఇన్ఫరెన్స్ కోసం అందుబాటులో ఉంచుతుంది, అయితే రోజువారీ డిస్ప్లే అవుట్పుట్, డేటాసెట్ విజువలైజేషన్, లేదా లైట్వెయిట్ రెండరింగ్ పని వనరుల కోసం AI వర్క్లోడ్లతో పోటీపడకుండా దాని స్వంత గ్రాఫిక్స్ మార్గంలో నడుస్తుంది. SMBల కోసం, అదే యంత్రం దాని AI విధులతో పాటు రిపోర్టింగ్ లేదా డాష్బోర్డ్ వర్క్స్టేషన్గా రెట్టింపు అవుతుంది, ఈ వేర్పాటు స్థిరమైన ఇన్ఫరెన్స్ పనితీరును ఊహించదగినదిగా ఉంచుతుంది. స్టాండర్డ్ ఆర్టిఎక్స్ ప్రో 2000 బ్లాక్వెల్ ఎడిషన్ GPUని ఎన్విడియా ఆర్టిఎక్స్ ప్రో 6000 బ్లాక్వెల్ ఎడిషన్ (96 GB GDDR7)కి అప్గ్రేడ్ చేయవచ్చు.
మాక్స్కూల్ థర్మల్ ఇంజనీరింగ్
డెల్ మాక్స్కూల్ ఒక క్లోజ్డ్-లూప్ లిక్విడ్ కూలింగ్ డిజైన్, ఇది షేర్డ్ లోకల్ AI సిస్టమ్ నిర్వహించాలని అనుకునే స్థిరమైన, ఎల్లప్పుడూ ఆన్లో ఉండే వర్క్లోడ్ల కోసం ప్రత్యేకంగా ఇంజనీర్ చేయబడింది. డెల్ ప్రకారం, ఈ పరిష్కారం రిఫరెన్స్ థర్మల్ డిజైన్ల కంటే ఐదు రెట్లు ఎక్కువ ప్రభావవంతంగా వేడిని తొలగిస్తుంది, ఇది ప్రో మాక్స్తో జీబీ300 దీర్ఘ ఇన్ఫరెన్స్ లేదా ఏజెంట్ సెషన్ల సమయంలో థర్మల్ థ్రాట్లింగ్ లేకుండా పూర్తి AI పనితీరును కొనసాగించడానికి అనుమతిస్తుంది.
వ్యాపార వినియోగం కోసం స్థానిక AI సర్వర్
ప్రో మాక్స్తో జీబీ300 ఒక షేర్డ్ లోకల్ AI రిసోర్స్గా పనిచేయడానికి రూపొందించబడింది. బహుళ ఉద్యోగులు పని దినంలో డాక్యుమెంట్ ప్రాసెసింగ్ టాస్క్లను — కాంట్రాక్ట్ రివ్యూ, ఇన్వాయిస్ ఎక్స్ట్రాక్షన్, రిపోర్ట్ డ్రాఫ్టింగ్, ఇమెయిల్ ట్రయేజ్ — సమర్పించవచ్చు, ఇక్కడ ఉద్యోగాలు బాహ్య క్లౌడ్ సేవల ద్వారా రూట్ చేయకుండా సెంట్రల్గా ఆన్-సైట్లో నిర్వహించబడతాయి.
ఎన్విడియా నెమోక్లా ద్వారా, స్వయంచాలక ఏజెంట్లు సిస్టమ్పై నిరంతరం అమలు చేయవచ్చు, ఇన్బాక్స్ మానిటరింగ్ లేదా షెడ్యూల్ చేసిన రిపోర్ట్ జనరేషన్ వంటి పునరావృత పనులను ప్రతి అభ్యర్థనను ప్రారంభించడానికి ఒక వ్యక్తి అవసరం లేకుండా నిర్వహిస్తుంది. ఇది ప్రో మాక్స్తో జీబీ300 వ్యాపారం కోసం కొనసాగుతున్న AI మౌలిక సదుపాయాలుగా పనిచేయడానికి అనుమతిస్తుంది, స్థిరమైన డాక్యుమెంట్ వర్క్లోడ్లకు మద్దతు ఇస్తుంది.
ఎంటర్ప్రైజ్ భద్రత మరియు డేటా ఐసోలేషన్
నాలుగు NVMe డ్రైవ్లు స్వీయ-ఎన్క్రిప్ట్ చేస్తున్నాయి, మరియు సిస్టమ్లో TPM 2.0, సురక్షిత బూట్ మరియు షేర్డ్ ఆఫీస్ స్థలాలలో భౌతిక దొంగతన నిరోధక చర్యల కోసం కెన్సింగ్టన్ లాక్ స్లాట్ ఉన్నాయి. డెల్ మరియు ఎన్విడియా అదనంగా వర్గీకృత మరియు ఫెడరల్ డిప్లాయ్మెంట్ల కోసం ప్లాట్ఫారమ్ యొక్క ఎయిర్-గ్యాప్ కాన్ఫిగరేషన్ను అభివృద్ధి చేస్తున్నాయి, అదే ఐసోలేషన్ సూత్రాన్ని కఠినమైన డేటా-సార్వభౌమ అవసరాలు ఉన్న వాతావరణాలకు విస్తరిస్తున్నాయి.
ఖర్చు పోలిక: ఆన్-ప్రెమిసెస్ vs. క్లౌడ్ AI APIలు
రోజువారీ అధిక పరిమాణంలో డాక్యుమెంట్లను ప్రాసెస్ చేసే SMBల కోసం, ఆన్-ప్రెమిసెస్ సిస్టమ్ మరియు క్లౌడ్ AI బిల్లింగ్ మధ్య వ్యత్యాసం కాలక్రమేణా గణనీయంగా పెరుగుతుంది.
| ఖర్చు వర్గం | క్లౌడ్ AI APIలు | Dell Pro Max (ఆన్-ప్రెమిసెస్) |
|---|---|---|
| ప్రారంభ హార్డ్వేర్ పెట్టుబడి | ఏదీ లేదు | ₹1.2Cr (ఒక-సారి) |
| సంవత్సరం 1 ఆపరేటింగ్ ఖర్చు | ~₹1.0 కోట్లు - ~₹2.4 కోట్లు | ~₹5 లక్షలు (పవర్ & నిర్వహణ) |
| సంవత్సరం 2 ఆపరేటింగ్ ఖర్చు | ~₹1.0 కోట్లు - ~₹2.4 కోట్లు | ~₹5 లక్షలు (పవర్ & నిర్వహణ) |
| సంవత్సరం 3 ఆపరేటింగ్ ఖర్చు | ~₹1.0 కోట్లు - ~₹2.4 కోట్లు | ~₹5 లక్షలు (పవర్ & నిర్వహణ) |
| సంచిత 3-సంవత్సరాల ఖర్చు | ~₹2.9 కోట్లు - ~₹7.2 కోట్లు | ~₹1.4Cr |
ప్రాసెసింగ్ పూర్తిగా ఆన్-సైట్లో జరిగినందున, డాక్యుమెంట్లు మరియు వ్యాపార డేటా మూడవ పక్షం సర్వర్లకు ప్రసారం చేయబడవు. ఇది చట్టపరమైన, ఆర్థిక లేదా ఇతర డేటా-సున్నితమైన రంగాలలోని సంస్థలకు సంబంధించిన పరిగణన.
సారాంశం
ప్రో మాక్స్తో జీబీ300 ట్రిలియన్-పారామీటర్ లోకల్ AI సామర్థ్యాన్ని ప్రత్యేక విజువలైజేషన్ GPU, స్వీయ-ఎన్క్రిప్ట్ చేసే నిల్వ మరియు డెల్ యొక్క మాక్స్కూల్ థర్మల్ ఇంజనీరింగ్తో ఒకే డెస్క్సైడ్ సిస్టమ్లో మిళితం చేస్తుంది. స్థిరమైన AI వర్క్లోడ్లు మరియు పెంపొందిన డేటా భద్రతా అవసరాలు ఉన్న SMBల కోసం, ఇది పునరావృతమయ్యే క్లౌడ్ AI ఖర్చుకు స్థిర-ఖర్చు ప్రత్యామ్నాయాన్ని అందిస్తుంది.








