🛒 0

గిగాబైట్ W775-V10-L01 AI వర్క్స్టేషన్

చిప్ ఎన్విడియా జీబీ300 గ్రేస్ బ్లాక్వెల్ అల్ట్రా సూపర్చిప్
సమన్వయ మెమరీ 748 GB ఏకీకృత: 496 GB LPDDR5X + 252 GB HBM3e
ఏఐ పనితీరు 20 పెటాఫ్లాప్స్ (FP4)
స్టోరేజ్ 2× PCIe Gen6 M.2 NVMe
₹95,53,118

మా బృందం మీకు అనుకూలీకరించిన ధరా అంచనాను అందిస్తుంది.

మీ వేర్వేరు కాన్ఫిగరేషన్లను కార్ట్‌లో వేరు చేయడానికి దీన్ని ఉపయోగించండి — ఒకే ఉత్పత్తిని వేర్వేరు ఎంపికలతో ఆర్డర్ చేసినప్పుడు సులభతరం.

మొత్తం ధర ₹95,53,118

పూర్తి స్పెసిఫికేషన్స్

గణన & మెమరీ

సూపర్చిప్

ఎన్విడియా జీబీ300 గ్రేస్ బ్లాక్వెల్ అల్ట్రా డెస్క్టాప్ సూపర్చిప్

CPU

ఎన్విడియా గ్రేస్ సీపీయూ సూపర్చిప్, 72 ఆర్మ్ నియోవర్స్ వీ2 కోర్లు

జీపీయూ

1× ఎన్విడియా బ్లాక్వెల్ అల్ట్రా జీపీయూ

సమన్వయ మెమరీ

748 GB ఏకీకృత: 496 GB LPDDR5X + 252 GB HBM3e

ఏఐ పనితీరు

20 పెటాఫ్లాప్స్ (FP4)

స్టోరేజ్ & ఫిజికల్

స్టోరేజ్ (స్లాట్లు)

2× M.2 2280 PCIe 6.0 x4 NVMe + 2× M.2 2280 PCIe 5.0 x4 NVMe, రక్షణాత్మక స్లాట్ కవర్లు

ఫార్మ్ ఫ్యాక్టర్

డెస్క్‌సైడ్ టవర్, మార్చగలిగే సర్వర్ / వర్క్‌స్టేషన్ ఆపరేషన్

డైమెన్షన్స్

21.8 x 51.95 x 72.63 సెం.మీ.

నెట్వర్కింగ్ & విస్తరణ

హై-స్పీడ్ నెట్వర్కింగ్

2× 400G QSFP112 పోర్టులు ఎన్విడియా కనెక్ట్‌ఎక్స్-8 సూపర్‌ఎన్ఐసీ ద్వారా

PCIe విస్తరణ

PCIe 5.0, అదనపు x16 మరియు x8 స్లాట్‌లు, ఐచ్ఛిక NVIDIA RTX PRO Blackwell GPUలకు మద్దతు

పవర్ & థర్మల్

పవర్ సప్లై

1600 W ATX పవర్ సప్లై, టైటానియం సామర్థ్యం

కూలింగ్

క్లోజ్డ్-లూప్ ద్రవ శీతలీకరణ, ఇంటిగ్రేటెడ్ లీక్-డిటెక్షన్ ట్రే మరియు ఆటోమేటిక్ షట్‌డౌన్‌తో

నిర్వహణ & సాఫ్ట్‌వేర్

BMC

ఆస్పీడ్ AST2600

రిమోట్ మేనేజ్మెంట్

IPMI 2.0 మరియు రెడ్‌ఫిష్ API, డేటా-సెంటర్-శైలి పర్యవేక్షణ మరియు నియంత్రణ

ఆపరేటింగ్ మోడ్‌లు

BMC-నిర్వహిత సర్వర్ ఆపరేషన్ మరియు డైరెక్ట్-యాక్సెస్ వర్క్‌స్టేషన్ ఆపరేషన్ మధ్య మార్చగలిగే

త్వరిత AI-శక్తితో కూడిన సారాంశాన్ని ప్రాధాన్యత ఇస్తారా? చదవడాన్ని దాటవేయండి — మీరు ఎంచుకున్న AI సహాయకుడితో ఈ ఉత్పత్తి యొక్క పూర్తి స్పెసిఫికేషన్స్ మరియు మీ వినియోగానికి అనుగుణ్యతను పరిశీలించండి.

గిగాబైట్ W775-V10-L01ని జనవరి 12, 2026న ప్రవేశపెట్టింది, దీన్ని NVIDIA GB300 గ్రేస్ బ్లాక్‌వెల్ సూపర్‌చిప్ పర్యావరణంలో డెస్క్‌సైడ్ AI వర్క్‌స్టేషన్‌గా స్థానంలో ఉంచింది, ఇది ట్రిలియన్-పారామీటర్ మోడళ్లను స్థానికంగా నడపడానికి రూపొందించబడింది, నిరంతర, నిరీక్షణ లేని ఆపరేషన్‌కు ప్రత్యేక ఇంజనీరింగ్ శ్రద్ధతో.

హార్డ్‌వేర్ స్పెసిఫికేషన్స్

W775-V10-L01 ఒకే NVIDIA గ్రేస్ CPU సూపర్‌చిప్ — 72 ఆర్మ్ నియోవర్స్ V2 కోర్‌లు మరియు 496 GB LPDDR5X మెమరీ — చుట్టూ నిర్మించబడింది, ఇది 252 GB HBM3e GPU మెమరీతో NVIDIA బ్లాక్‌వెల్ అల్ట్రా GPUతో జతచేయబడింది, NVLink-C2C ద్వారా 748 GB స్థిరమైన మెమరీ పూల్‌లో ఏకీకృతమైంది. నిల్వ నాలుగు M.2 2280 స్లాట్‌ల ద్వారా నిర్వహించబడుతుంది — రెండు PCIe 6.0 x4 మరియు రెండు PCIe 5.0 x4 — ప్రతి ఒక్కటి రక్షణ కవర్‌తో సజ్జీకరించబడి, అధిక-వేగ నెట్‌వర్కింగ్ కోసం డ్యూయల్-పోర్ట్ NVIDIA కనెక్ట్‌X-8 400G సూపర్‌NICతో పాటు.

వ్యాపార వినియోగం కోసం స్థానిక AI సర్వర్

W775-V10-L01 ఒక భాగస్వామ్య స్థానిక AI వనరుగా పనిచేయడానికి రూపొందించబడింది. బహుళ ఉద్యోగులు పని దినంలో డాక్యుమెంట్ ప్రాసెసింగ్ టాస్క్‌లను — కాంట్రాక్ట్ రివ్యూ, ఇన్‌వాయిస్ ఎక్స్‌ట్రాక్షన్, రిపోర్ట్ డ్రాఫ్టింగ్, ఇమెయిల్ ట్రయేజ్ — సమర్పించవచ్చు, ఇక టాస్క్‌లు బాహ్య క్లౌడ్ సేవల ద్వారా మార్గనిర్దేశం చేయబడకుండా కేంద్రీకృతంగా ఆన్-సైట్‌లో నిర్వహించబడతాయి.

NVIDIA నెమోక్లా ద్వారా, స్వయంచాలక ఏజెంట్‌లు సిస్టమ్‌లో నిరంతరంగా నడపవచ్చు, ఇన్‌బాక్స్ మానిటరింగ్ లేదా షెడ్యూల్ చేయబడిన రిపోర్ట్ జనరేషన్ వంటి పునరావృతమయ్యే టాస్క్‌లను ఒక వ్యక్తి ప్రతి అభ్యర్థనను ప్రారంభించాల్సిన అవసరం లేకుండా నిర్వహిస్తాయి. ఇది W775-V10-L01ని వ్యాపారం కోసం కొనసాగే AI మౌలిక సదుపాయంగా పనిచేయడానికి అనుమతిస్తుంది, స్థిరమైన డాక్యుమెంట్ వర్క్‌లోడ్‌లకు మద్దతు ఇస్తుంది.

నిరీక్షణ లేని, నిరంతర ఆపరేషన్ కోసం ఇంజనీర్ చేయబడింది

గిగాబైట్ W775-V10-L01 యొక్క క్లోజ్డ్-లూప్ లిక్విడ్ కూలింగ్‌ను కూలెంట్ కనెక్టర్‌ల క్రింద ఉంచబడిన ఇంటిగ్రేటెడ్ లీక్-డిటెక్షన్ ట్రేతో జతచేస్తుంది. తేమ గుర్తించబడితే, లీక్ చుట్టుపక్కల ఉన్న పరికరాలను చేరుకోకముందే సిస్టమ్ ఫర్మ్‌వేర్ స్వయంచాలక, క్రమబద్ధమైన షట్‌డౌన్‌ను ప్రారంభిస్తుంది.

ఛాసిస్ రెండు విభిన్న పాత్రల కోసం కూడా సెటప్ చేయవచ్చు. దాని ఆన్‌బోర్డ్ BMC ద్వారా IPMI 2.0 మరియు రెడ్‌ఫిష్ ద్వారా నిర్వహించబడుతుంది, ఇది కేంద్రీకృతంగా నిర్వహించబడే, రిమోట్‌గా మానిటర్ చేయబడే సర్వర్‌గా పనిచేస్తుంది. దీని PCIe స్లాట్‌లు గ్రాఫిక్స్-ఇంటెన్సివ్ వర్క్‌స్టేషన్ వినియోగం కోసం NVIDIA RTX PRO బ్లాక్‌వెల్ GPUలను అంగీకరిస్తాయి.

ఖర్చు పోలిక: ఆన్-ప్రెమిసెస్ vs క్లౌడ్ AI APIలు

రోజువారీ ఎక్కువ మొత్తంలో డాక్యుమెంట్‌లను ప్రాసెస్ చేసే చిన్న మరియు మధ్యస్థ వ్యాపారాలకు (SMBలు), ఆన్-ప్రెమిసెస్ సిస్టమ్ మరియు క్లౌడ్ AI బిల్లింగ్ మధ్య వ్యత్యాసం కాలక్రమేణా గణనీయంగా పెరుగుతుంది.

క్లౌడ్ AI APIలు
~₹2.9 కోట్లు - ~₹7.2 కోట్లు
3 సంవత్సరాలలో, నిరంతర వర్క్‌లోడ్
వినియోగ-ఆధారిత బిల్లింగ్ వాల్యూమ్‌తో స్కేల్ అవుతుంది. డాక్యుమెంట్/ఏజెంట్ వర్క్‌లోడ్ పెరిగేకొద్దీ ఖర్చులు సరళంగా (లేదా వేగంగా) పెరుగుతాయి, పైకప్పు లేకుండా.
గిగాబైట్ W775-V10-L01 AI వర్క్స్టేషన్
~₹1.1 Cr
3 సంవత్సరాలలో, స్థిర హార్డ్‌వేర్ + ఆపరేటింగ్ ఖర్చు
ఒక-సారి హార్డ్‌వేర్ ఖర్చు ప్లస్ ఊహించదగిన విద్యుత్ మరియు నిర్వహణ. సిస్టమ్ ఎంత ఎక్కువగా ఉపయోగించబడినా ఖర్చు స్థిరంగా ఉంటుంది.
అంచనా 3-సంవత్సరాల ఖర్చు వివరణ: W775-V10-L01 vs క్లౌడ్ AI APIలు
ఖర్చు వర్గంక్లౌడ్ AI APIలుW775-V10-L01 (ఆన్-ప్రెమిసెస్)
ప్రారంభ హార్డ్‌వేర్ పెట్టుబడిలేదు₹96L (ఒక-సారి)
సంవత్సరం 1 ఆపరేటింగ్ ఖర్చు~₹1.0 కోట్లు - ~₹2.4 కోట్లు~₹5 లక్షలు (విద్యుత్ & నిర్వహణ)
సంవత్సరం 2 ఆపరేటింగ్ ఖర్చు~₹1.0 కోట్లు - ~₹2.4 కోట్లు~₹5 లక్షలు (విద్యుత్ & నిర్వహణ)
సంవత్సరం 3 ఆపరేటింగ్ ఖర్చు~₹1.0 కోట్లు - ~₹2.4 కోట్లు~₹5 లక్షలు (విద్యుత్ & నిర్వహణ)
సంచిత 3-సంవత్సరాల ఖర్చు~₹2.9 కోట్లు - ~₹7.2 కోట్లు~₹1.1 Cr

ప్రాసెసింగ్ పూర్తిగా ఆన్-సైట్‌లో జరిగినందున, డాక్యుమెంట్‌లు మరియు వ్యాపార డేటా మూడవ పక్ష సర్వర్‌లకు ప్రసారం చేయబడవు. ఇది చట్టపరమైన, ఆర్థిక లేదా ఇతర డేటా-సున్నితమైన రంగాలలోని సంస్థలకు సంబంధించిన పరిగణన.

సారాంశం

W775-V10-L01 నిరంతర AI డాక్యుమెంట్ ప్రాసెసింగ్‌కు మద్దతు ఇవ్వగల ఒకే, స్థిర-ఖర్చు సిస్టమ్‌ను అందిస్తుంది, పెద్ద AI మోడళ్లను స్థానికంగా నడపడానికి ఆర్కిటెక్చర్ మరియు నిరీక్షణ లేని ఆపరేషన్ కోసం ఇంజనీరింగ్ రక్షణలతో కలిపి. నిరంతర AI వర్క్‌లోడ్‌లతో ఉన్న SMBలకు, ఇది పునరావృతమయ్యే క్లౌడ్ AI వ్యయానికి తక్కువ ఖర్చు ప్రత్యామ్నాయాన్ని అందిస్తుంది.

Englishఇంగ్లీష్en🇮🇳தமிழ்తమిళ్ta🇱🇰తెలుగుతెలుగుte🇮🇳ਪੰਜਾਬੀపంజాబీpa🇮🇳বাংলাబెంగాలీbd🇧🇩मराठीమరాఠీmr🇮🇳हिंदीహిందీhi🇮🇳العربيةఅరబిక్ar🇸🇦Bahasaఇండోనేషియన్id🇮🇩O'zbekఉజ్బెక్uz🇺🇿اردوఉర్దూpk🇵🇰Қазақకజఖ్kz🇰🇿한국어కొరియన్kr🇰🇷简体చైనీస్cn🇨🇳繁體ట్రాడ్. చైనీస్hk🇭🇰日本語జపనీస్jp🇯🇵ქართულიజార్జియన్ge🇬🇪Türkçeటర్కిష్tr🇹🇷Tagalogటాగలాగ్ph🇵🇭ไทยథాయ్th🇹🇭नेपालीనేపాలీnp🇳🇵فارسیపర్షియన్ir🇮🇷မြန်မာబర్మీస్mm🇲🇲Melayuమలయ్my🇲🇾Русскийరష్యన్ru🇷🇺Tiếng Việtవియత్నామీస్vn🇻🇳සිංහලసింహళlk🇱🇰עבריתహిబ్రూil🇮🇱Italianoఇటాలియన్it🇮🇹українськаఉక్రేనియన్ua🇺🇦Eestiఎస్టోనియన్ee🇪🇪hrvatskiక్రొయేషియన్hr🇭🇷Ελληνικάగ్రీక్gr🇬🇷češtinaచెక్cz🇨🇿Deutschజర్మన్de🇩🇪Nederlandsడచ్nl🇳🇱danskడేనిష్dk🇩🇰Bokmålనార్వేజియన్no🇳🇴Portuguêsపోర్చుగీస్pt🇵🇹Polerowaćపోలిష్pl🇵🇱suomiఫిన్నిష్fi🇫🇮Françaisఫ్రెంచ్fr🇫🇷българскиబల్గేరియన్bg🇧🇬Беларускаяబెలారూసియన్by🇧🇾bosanskiబోస్నియన్ba🇧🇦românăరోమేనియన్ro🇷🇴latviešuలాట్వియన్lv🇱🇻Lietuviųలిథువేనియన్lt🇱🇹Српскиసెర్బియన్rs🇷🇸Españolస్పానిష్es🇪🇸slovenčinaస్లోవక్sk🇸🇰Slovenecస్లోవేనియన్si🇸🇮svenskaస్వీడిష్se🇸🇪magyarహంగేరియన్hu🇭🇺