సూపర్మైక్రో సూపర్ AI స్టేషన్ GB300
మీ వేర్వేరు కాన్ఫిగరేషన్లను కార్ట్లో వేరు చేయడానికి దీన్ని ఉపయోగించండి — ఒకే ఉత్పత్తిని వేర్వేరు ఎంపికలతో ఆర్డర్ చేసినప్పుడు సులభతరం.
పూర్తి స్పెసిఫికేషన్స్
గణన & మెమరీ
సూపర్చిప్
ఎన్విడియా జీబీ300 గ్రేస్ బ్లాక్వెల్ అల్ట్రా డెస్క్టాప్ సూపర్చిప్
CPU
1× ఎన్విడియా గ్రేస్ సీపీయూ సూపర్చిప్, 72 ఆర్మ్ నియోవర్స్ వీ2 కోర్లు
జీపీయూ
1× ఎన్విడియా బ్లాక్వెల్ అల్ట్రా జీపీయూ
సమన్వయ మెమరీ
748 GB ఏకీకృత: 496 GB LPDDR5X + 252 GB HBM3e
ఏఐ పనితీరు
20 పెటాఫ్లాప్స్ (FP4)
స్టోరేజ్ & ఫిజికల్
స్టోరేజ్ (స్లాట్లు)
4× M.2 2280 PCIe 5.0 x4 NVMe
ఫార్మ్ ఫ్యాక్టర్
మార్పిడి చేయగల డెస్క్సైడ్ టవర్ లేదా 5U రాక్-మౌంట్, భాగస్వామ్య ఛాసిస్ డిజైన్
డైమెన్షన్స్
21.5 x 48 x 49 సెం.మీ.
నెట్వర్కింగ్ & క్లస్టర్ స్కేలింగ్
హై-స్పీడ్ నెట్వర్కింగ్
2× 400G QSFP112 పోర్టులు ఎన్విడియా కనెక్ట్ఎక్స్-8 సూపర్ఎన్ఐసీ ద్వారా
క్లస్టర్ స్కేలింగ్
400GbE ద్వారా ఒకే సమన్వయ క్లస్టర్లో 8 యూనిట్ల వరకు, మరింత విస్తరించి HGX B300 (8 GPU) లేదా GB300 NVL72 (72 GPU) మౌలిక సదుపాయాలకు
PCIe విస్తరణ
PCIe 5.0, 1× డబుల్-విడ్త్ x16 స్లాట్ + అదనపు x8 స్లాట్లు
పవర్ & థర్మల్
పవర్ సప్లై
1600 W విద్యుత్ సరఫరా, టైటానియం సామర్థ్యం, ప్రామాణిక కార్యాలయ అవుట్లెట్
కూలింగ్
క్లోజ్డ్-లూప్ ద్రవ శీతలీకరణ, సర్వీస్ చేయదగిన, దాదాపు నిశ్శబ్దమైన నిరంతర ఆపరేషన్
నిర్వహణ & సాఫ్ట్వేర్
రిమోట్ మేనేజ్మెంట్
IPMI 2.0 మరియు రెడ్ఫిష్ API, డేటా-సెంటర్-శైలి పర్యవేక్షణ మరియు నియంత్రణ
సాఫ్ట్వేర్ స్టాక్
NVIDIA AI Enterprise సాధనాలతో ముందే లోడ్ చేయబడిన Linux పర్యావరణం, NVIDIA NemoClaw ఏజెంట్ డిప్లాయ్మెంట్ కోసం సిద్ధంగా ఉంది
సూపర్మైక్రో 2025 అక్టోబర్ 28న డెస్క్సైడ్ సిస్టమ్గా సూపర్ AI స్టేషన్ GB300ని పరిచయం చేసింది, ఇది NVIDIA GB300 గ్రేస్ బ్లాక్వెల్ సూపర్చిప్ ప్లాట్ఫారమ్పై ఆధారపడి ఉంటుంది — ఇది ట్రిలియన్-పారామీటర్ మోడల్లను స్థానికంగా అమలు చేయడానికి నిర్మించబడిన వ్యవస్థ, ఇది డేటా సెంటర్-స్థాయి AI సామర్థ్యానికి ఖర్చుతో కూడినది మరియు క్రమంగా పెరగడానికి డాక్యుమెంట్ చేయబడిన మార్గాన్ని అందిస్తుంది.
హార్డ్వేర్ స్పెసిఫికేషన్లు
సూపర్ AI స్టేషన్ ఒకే NVIDIA గ్రేస్ CPU సూపర్చిప్ — 72 ఆర్మ్ నియోవర్స్ V2 కోర్లు మరియు 496 GB LPDDR5X మెమరీ — చుట్టూ నిర్మించబడింది, ఇది 252 GB HBM3e GPU మెమరీతో NVIDIA బ్లాక్వెల్ అల్ట్రా GPUతో జతచేయబడింది, NVLink-C2C ద్వారా 748 GB స్థిరమైన మెమరీ పూల్గా ఏకీకృతమైంది. 7 వరకు ఐసోలేట్ చేయబడిన MIG పార్టిషన్లు ఒకే స్టేషన్ అనేక బృందాలు లేదా వర్క్లోడ్లను ఏకకాలంలో వైరుధ్యం లేకుండా సర్వ్ చేయడానికి అనుమతిస్తాయి. సిస్టమ్ 4× M.2 2280 PCIe 5.0 x4 NVMe స్టోరేజ్ని మరియు డ్యూయల్-పోర్ట్ NVIDIA కనెక్ట్X-8 400G సూపర్NICని అందిస్తుంది — డెప్లాయ్మెంట్ పెరిగేకొద్దీ అదనపు స్టేషన్లను కనెక్ట్ చేయడానికి ఉపయోగించే అదే నెట్వర్కింగ్ ఫాబ్రిక్.
వ్యాపార వినియోగం కోసం స్థానిక AI సర్వర్
సూపర్ AI స్టేషన్ ఒక షేర్ చేయబడిన స్థానిక AI వనరుగా పనిచేయడానికి రూపొందించబడింది. బహుళ ఉద్యోగులు పని దినంలో డాక్యుమెంట్ ప్రాసెసింగ్ టాస్క్లను — కాంట్రాక్ట్ రివ్యూ, ఇన్వాయిస్ ఎక్స్ట్రాక్షన్, రిపోర్ట్ డ్రాఫ్టింగ్, ఇమెయిల్ ట్రయేజ్ — సమర్పించవచ్చు, ఇక్కడ టాస్క్లు బాహ్య క్లౌడ్ సర్వీస్ల ద్వారా రూట్ చేయకుండా సెంట్రల్గా ఆన్-సైట్లో నిర్వహించబడతాయి.
NVIDIA నెమోక్లా ద్వారా, స్వయంచాలక ఏజెంట్లు సిస్టమ్పై నిరంతరంగా అమలు చేయవచ్చు, ఇన్బాక్స్ మానిటరింగ్ లేదా షెడ్యూల్ చేయబడిన రిపోర్ట్ జనరేషన్ వంటి పునరావృతమయ్యే టాస్క్లను ఒక వ్యక్తి ప్రతి అభ్యర్థనను ప్రారంభించాల్సిన అవసరం లేకుండా నిర్వహిస్తాయి. ఇది సూపర్ AI స్టేషన్ వ్యాపారానికి కొనసాగే AI ఇన్ఫ్రాస్ట్రక్చర్గా పనిచేయడానికి అనుమతిస్తుంది, స్థిరమైన డాక్యుమెంట్ వర్క్లోడ్లకు మద్దతు ఇస్తుంది.
స్కేల్ చేయడానికి రూపొందించబడింది: ఒక స్టేషన్ నుండి AI ఫ్యాక్టరీ వరకు
ఒకే సూపర్ AI స్టేషన్ ఒక పూర్తి, స్వయం-నిర్వహణ వ్యవస్థ, కానీ ఇది పెద్ద డెప్లాయ్మెంట్ యొక్క బేస్ యూనిట్ కూడా. కాలక్రమేణా 7 అదనపు స్టేషన్లు జోడించబడతాయి — 8 యూనిట్ల వరకు — అదే డ్యూయల్-పోర్ట్ 400G ఫాబ్రిక్ పై కమ్యూనికేట్ చేస్తాయి, ఇప్పటికే ఉన్న ఇన్ఫ్రాస్ట్రక్చర్ లేదా వర్క్ఫ్లోలను తిరిగి ఆర్కిటెక్ట్ చేయకుండా. ప్రతి జోడించబడిన యూనిట్ దాని సొంత 748 GB స్థిరమైన మెమరీ మరియు కంప్యూట్ను పూల్కు సమకూరుస్తుంది, పెరుగుతున్న సంస్థకు అవుప్టేక్ పెరిగేకొద్దీ సామర్థ్యాన్ని విస్తరించడానికి సూటిగా, క్రమంగా మారే మార్గాన్ని అందిస్తుంది.
డిమాండ్ చివరకు 8-యూనిట్ క్లస్టర్ను మించిపోయినప్పుడు, అదే 400G నెట్వర్కింగ్ ఫౌండేషన్ సూపర్మైక్రో యొక్క NVIDIA HGX B300 మరియు NVIDIA GB300 NVL72 ప్లాట్ఫారమ్లకు విస్తరిస్తుంది. ముందుగా కొన్న స్టేషన్లు రిటైర్ అవడం లేదా భర్తీ చేయడం కంటే ప్రొడక్షన్లో కొనసాగుతాయి — ప్రారంభ పెట్టుబడి పెరుగుదల యొక్క ప్రతి దశలో డెప్లాయ్మెంట్లో భాగంగా ఉంటుంది.
ఈ మార్గంలో జోడించబడిన ప్రతి స్టేషన్ పనిచేస్తూనే ఉంటుంది — ముందుగా కొన్న ఏదీ భర్తీ చేయబడదు.
| దశ | స్థిరమైన మెమరీ | సూచిక ఖర్చు | దాని అర్థం |
|---|---|---|---|
| ఒకే స్టేషన్ | 748 GB | ₹95 లక్షలు | ప్రారంభ స్థానం; పూర్తిగా స్వతంత్రంగా నడుస్తుంది. |
| 2-యూనిట్ క్లస్టర్ | 1.5 TB | ₹1.81 కోట్లు | అదే 400GbE ఫాబ్రిక్ పై ఒక స్టేషన్ను జోడిస్తుంది. |
| 4-యూనిట్ క్లస్టర్ | 3 TB | ₹3.53 కోట్లు | 3 స్టేషన్లను జోడిస్తుంది; ఇప్పటికే ఉన్న సెటప్లో మార్పు అవసరం లేదు. |
| 8-యూనిట్ క్లస్టర్ | 6 TB | ₹6.68 కోట్లు | సూపర్ AI స్టేషన్ హార్డ్వేర్లో గరిష్ట సింగిల్-క్లస్టర్ సామర్థ్యం. |
| HGX B300 విస్తరణ | 9+ TB కలిపి | ~₹17 లక్షలు (అదనపు) | ఇప్పటికే ఉన్న స్టేషన్లు నడుస్తూనే ఉంటాయి; దట్టమైన మల్టీ-నోడ్ ట్రైనింగ్ సామర్థ్యం వాటి పక్కన జోడించబడుతుంది. |
| GB300 NVL72 విస్తరణ | 20+ TB కలిపి | ~₹37 లక్షలు (అదనపు) | ఎక్సాస్కేల్ ఇన్ఫరెన్స్ కోసం ఏకీకృత ర్యాక్-స్థాయి; మునుపటి స్టేషన్లు ప్రొడక్షన్లో కొనసాగుతాయి. |
HGX B300 మరియు GB300 NVL72 సంఖ్యలు ఇప్పటికే ఉన్న సూపర్ AI స్టేషన్ డెప్లాయ్మెంట్కు కనెక్ట్ చేయబడిన అదనపు ఇన్ఫ్రాస్ట్రక్చర్ కోసం సూచిక ప్రారంభ ధరలు, దానికి బదులుగా కాదు.
ఖర్చు పోలిక: స్కేలబుల్ ఆన్-ప్రెమిసెస్ vs క్లౌడ్ AI APIలు
రోజువారీ అధిక వాల్యూమ్లలో డాక్యుమెంట్లను ప్రాసెస్ చేసే SMBల కోసం, స్థిరమైన ఆన్-ప్రెమిసెస్ క్లస్టర్ మరియు వినియోగ-ఆధారిత క్లౌడ్ AI బిల్లింగ్ మధ్య వ్యత్యాసం కాలక్రమేణా గణనీయంగా పెరుగుతుంది.
| ఖర్చు వర్గం | క్లౌడ్ AI APIలు | Supermicro (ఆన్-ప్రెమిసెస్) |
|---|---|---|
| ప్రారంభ హార్డ్వేర్ పెట్టుబడి | ఏదీ లేదు | ₹95 లక్షలు (ఒకసారి) |
| సంవత్సరం 1 ఆపరేటింగ్ ఖర్చు | ~₹1.0 కోట్లు - ~₹2.4 కోట్లు | ~₹5 లక్షలు (విద్యుత్ & నిర్వహణ) |
| సంవత్సరం 2 ఆపరేటింగ్ ఖర్చు | ~₹1.0 కోట్లు - ~₹2.4 కోట్లు | ~₹5 లక్షలు (విద్యుత్ & నిర్వహణ) |
| సంవత్సరం 3 ఆపరేటింగ్ ఖర్చు | ~₹1.0 కోట్లు - ~₹2.4 కోట్లు | ~₹5 లక్షలు (విద్యుత్ & నిర్వహణ) |
| సంచిత 3-సంవత్సరాల ఖర్చు | ~₹2.9 కోట్లు - ~₹7.2 కోట్లు | ~₹1.1 కోట్లు |
ప్రాసెసింగ్ పూర్తిగా ఆన్-సైట్లో జరిగినందున, డాక్యుమెంట్లు మరియు వ్యాపార డేటా మూడవ పార్టీ సర్వర్లకు ప్రసారం చేయబడవు. ఇది చట్టపరమైన, ఆర్థిక లేదా ఇతర డేటా-సున్నితమైన రంగాలలోని సంస్థలకు సంబంధించిన పరిగణన.
సారాంశం
సూపర్ AI స్టేషన్ GB300 పరిమిత ఖర్చుతో స్థానిక, ట్రిలియన్-పారామీటర్-సామర్థ్యం గల AIకి ప్రాప్యతను అందిస్తుంది, స్టేషన్ ద్వారా స్టేషన్గా పెరగడానికి మరియు చివరికి HGX B300 లేదా GB300 NVL72 ఇన్ఫ్రాస్ట్రక్చర్కు సామర్థ్యం కలిగి ఉంటుంది. పెరుగుతున్న AI వర్క్లోడ్లతో SMEలకు, ఇది క్లౌడ్ AI ఖర్చుకు తక్కువ ఖర్చు ప్రత్యామ్నాయాన్ని అందిస్తుంది.
